为什么需要不断「建造」？

• Build: An Unorthodox Guide to Making Things Worth Making
• 2022 年 5 月出版；
• 亚马逊 Kindle 商店
• 推荐指数： 8.5

「Build」是一个经常出现在硅谷语境里的词，比如疫情开始后，知名 VC 马克·安德森就写过一篇 「It‘s Time to Bulid」的文章，号召政府层面的基础设施建设。

而在有着「iPod 之父」之称的 Tony Fadell 看来，「Build」的外延更大，从「Build（建造）」自己的生活习惯」到「Build（建造）」一个产品再到成为一家公司的建造者，「Build（建造）」是一种心态，或者是一种思维方式。

作为曾经知名公司高管、创业者（2012 年创立 Nest）以及本书的作者，Tony Fadell 对于如何分享经验有一套自己的认识。他的出发点在于，即便读者所从事的工作各有不同，但人性是不变的。Tony Fadell 愿意把他对人性的观察分享出来，读者要面对的事情的确各有不同，但事情又是人在做，所以，这些来自 Tony Fadell 的人性观察，天然具备了某种普适性。

在我看来，这本书有两个值得称道的优点：其一是非线性的叙事，它在一定程度上牺牲内容的连贯性，造成阅读的跳跃感，但这又符合不同「Build」场景里的基本需求，比如做人和做公司之间的很多理念是重复的。

其二，这本书也符合 Tony Fadell 的「人设」，你读不到大理论或框架，也基本不会读到某些畅销书经常出现的「我有一个朋友 XX 如何」的案例。更多的时候，Tony Fadell 都是在讲述自己的故事，他的职业经历，从飞利浦到苹果到 Nest 再到 Google，都以口语化的形式娓娓道来，几乎没有多少阅读压力。

后乔布斯时代的苹果

• After Steve:How Apple Became a Trillion-Dollar Company and Lost Its Soul
• 2022 年 4 月出版；
• 亚马逊 Kindle 商店；
• 推荐指数：8；

不久前，苹果近乎以官宣的方式终结了 iPod 产品线，这是一个时代结束，这也让人再次想起乔布斯站在舞台上，以「你的口袋里装满了 1 万首音乐」介绍 iPod 的时刻。

一个事实是，乔布斯已经离开 11 年了，这 11 年里，苹果成长为一家市值破万亿的公司——同时也失去了包括乔纳森·列维这样的灵魂人物——一如这本书的标题所言。

这本书将聚光灯放在乔布斯去世之后，身为 CEO 的库克扛住了外界对于苹果魅力不再的压力，他选择相信乔纳森·列维的创造力，同时又将自己对于供应链的深刻洞察注入到公司运营之中，这是「科技美学+极致效率」的组合，也成为乔布斯去世后苹果持续增长的关键。

但库克和列维显然不是一类人，他们的性格、工作方式以及对产品的理解有较大差异。这本书里的一个细节：库克几乎从不去列维领导的苹果设计团队，在一次列维组织的慈善活动上，他向库克介绍了自己帮助设计的徕卡相机，库克全程面无表情的地点头，并时不时去看展厅里的苹果产品——作者特别强调——这是为苹果贡献利润的产品，几分钟后，库克离开。

而如今，库克以及苹果所要面对的，并不比 11 年前轻松。华尔街对新产品——到底是汽车还是 MR 设备——的焦虑，「旧产品」 iPhone 又何去何从；与此同时，垄断指控、地缘政治的影响持续，这些新旧挑战或许会让我们更清楚地认识到库克的价值。

斯图尔特·布兰德的复杂人生

• Whole Earth: The Many Lives of Stewart Brand
• 2022 年 3 月出版；
• 亚马逊 Kindle 商店；
• 推荐指数：8.5；

斯图尔特·布兰德的名字对很多人来说非常陌生，他既没有亿万富翁的光环，也不是所谓某个炫酷「产品」的创造者，但他是上一代硅谷创业者——从乔布斯、埃利森到斯坦福大学众多创业者——的精神偶像，深刻影响了硅谷乃至美国西海岸对于技术、工具的理解，某种意义上说，他就是硅谷崛起过程中的精神领袖，透过他的经历，也能快速抓住硅谷、计算机文化变革的要点。

不过，布兰德又是一个非常难定义的人，你无法将他归类于某一种人，比如企业家或者哲学家，作为二战后成长起来的第一代人，上世纪 60 年代全球性的文化变革浪潮不断塑造着布兰德的价值观，他做了非常多的事情，当然，绝大多数都失败了，其中包括被乔布斯称为「互联网之前的 Google」的「全球概览」。

或许正因为他经历了太多，布兰德的思想转变非常多，他足够开放，愿意接收来自各方的信息并形成自己的方法论。比如他并不是计算机专家，但他在斯坦福大学期间与人工智能实验室学者的沟通与交流，特别是与恩格尔巴特的友谊，让布兰德充分了解到计算机发展的巨大潜力，这种前瞻性的思维方式促使他成为计算机文化的引领者。

正如本书作者马尔科夫所言，布兰德总是在寻找一些有价值的事情，他每一次都会很快定位到一些新想法，然后开始行动，却又总是在主流或大众参与进来之后迅速撤离，接着又去寻找新的可能。

规模化扩张的陷阱

• The Voltage Effect: How to Make Good Ideas Great and Great Ideas Scale
• 2022 年 3 月出版；
• 亚马逊 Kindle 商店；
• 推荐指数：8；

可复制的规模化扩张几乎是任何一个创业者都梦寐以求的事情，病毒效应、网络效应以及增长黑客理论的持续流行，也是源于市场的需求，基于小规模实验的数据反馈，批量复制、以快制胜。

过去几年，我们看到了不少基于该方法论而快速崛起的公司，但更多采用这些方法论的公司或产品，却因为失败而消失在人们视野里，也这是我觉得这本书值得推荐的地方：关注规模化扩张中的失败教训，从而寻找规模化扩张的根本动力。

本书作者 John A. List 的身份很特殊，他首先是芝加哥大学经济学教授，后来加入如日中天的 Uber，并在 Uber 陷入内斗之后跳槽到了其竞争对手 Lyft，除此之外，他还参与过布什政府时期的经济政策顾问。这些经历让他对规模化的扩张——无论是公司、产品还是政策——有着更深刻的理解和观察，也因此，这本书并不是仅仅面向创业者或投资人群体，它有更多潜在受众，即便你只是希望把一个想法让更多人接受，也能够从该书里获得一些灵感。

对于是否能够实现规模化扩展的产品或理念，作者提出五个判断标准，我简单做了总结：

• 数据里的「假阳性」：其实就是统计误差；
• 样本不具有代表性：数据多元化很重要；
• 规模外溢的副作用：某些产品一旦规模化就会出现各种各样的问题；
• 存在无法复制的要素：某些行业总是存在无法复制的元素，比如餐厅大厨；
• 规模与成本之间的复杂关系：规模化并不代表成本一定低；

作者在后记里使用托尔斯泰经典的「幸福的家庭是相似的，不幸的家庭各有个的不幸」做了总结，这也充分说明了规模化扩张是一件多么困难的事情，这其中既有行业的限制更有人性的弱点，但作者还留出了另一个问题：我们为什么要坚持规模化扩张呢？

旧书里的新意：如何与机器人共舞

就像时不时从书架抽出一本旧书，却读出新的感觉一样，这个不定期更新的专栏，会分享一些值得再读的图书。

最近一段时间，你可能从不同渠道听到诸如「Google 研究者发现公司 AI 具有感知能力」的新闻报道，我在新一期「AI Insider」里直言，这件事引发如此多关注的原因在于，科技大公司过度渲染 AI 发展以及部分科技媒体不负责任的传播，导致公众缺乏对于 AI 发展的正确认知，从而很容易陷入到对 AI 的恐惧之中。

这也促使我重新翻出了一本旧书，约翰·马尔科夫出版于 2015 年的《与机器人共舞》（豆瓣链接）。

与市面上被冠以各种「人工智能」口号的图书不同，中文版书名《与机器人共舞》并未从英文版书名「Machines of Loving Grace」，然而这本书讲述的绝不仅仅局限在人工智能或机器人领域，其视角更宏大，以人物来说，涵盖了从计算机早期的天才科学家，如图灵、维纳，到 Google 、百度、FB（曾经）人工智能部门（研究）掌门人。

马尔科夫试图在人工智能历史发展过程中勾勒这个「古老」技术的轨迹以及对于人类的潜在影响，这也从根本上触及到所谓「人工智能」的真正含义：到底是人类延伸还是人类替代？

是否以人类为中心的争论也开启了这个学科或者领域长达半个世纪的割裂。马尔科夫的这本书针对这个冲突有很多详细描述，比如：

人工智能定义的世界与恩格尔巴特的“智能增强”理论之间的鸿沟已经非常明显。事实上，20世纪60年代恩格尔巴特造访麻省理工学院来展示自己的项目时，马文·明斯基就抱怨说，那是在浪费研究经费，这些钱充其量只能造出一些华而不实的文字处理器而已。 …… 在已经过去的50年中，麦卡锡和恩格尔巴特的理论仍然各自为政，他们最为核心的冲突仍然悬而未决。一种方法要用日益强大的计算机硬件和软件组合取代人类；另一种方法则要使用相同的工具，在脑力、经济、社会等方面拓展人类的能力。尽管鲜有人注意这些方法之间的鸿沟，这场新技术浪潮的爆炸（一个正在影响现代生活方方面面的技术浪潮）将极力压缩这种分化，并防止反弹的发生。

这种理念的冲突随着 PC 走入寻常百姓家而逐渐宣告结束，PC、互联网对于人类智能的提升显而易见，也从根本上改变了人类工作生活的方式。如今，各家公司对于人工智能的研究和宣传，也极力渲染一种当年 PC 之于人类的重大意义。

马尔科夫对比了鼠标发明者恩格尔巴特（就是那个深刻影响斯图尔特·布兰德的人）和艾伦·凯的观点：

恩格尔巴特认为，人类和信息之间的关系就好比是开车，计算机用户将可以在“信息高速路”上航行。与此相反，艾伦·凯坚持了麦克卢汉的观点，认为“媒介即讯息”，他预见到，计算将成为一种通用的、包罗万象的媒介，可以容纳语音、音乐、文字、视频和通信。

尽管马尔科夫是个乐观的技术观察者，但这本书极其克制地描述技术发展的未来，「从长远来看，技术进步对大家都有益。但是如果缩短时间区间来看，并非所有人都会是赢家」，当然，就像凯恩斯所言，从（更）长远来看，我们都会死去。